写于 2017-07-01 09:24:10| 乐lo588百家| lom599le百家娱乐登录
<p>对于国家计算机科学与自动化研究所的研究员Serge Abiteboul来说,除了数学之外,数据科学家还必须掌握商业环境</p><p> Marine Miller采访发表于2017年5月16日下午3:38 - 2017年5月16日下午4:29更新播放时间2分钟</p><p>据LinkedIn晴雨表“世界校园”,年轻的毕业生在科学数据是由目前在社交网络上的法国招聘所要求的配置文件</p><p>塞尔日·阿比特博,研究人员在计算机与控制(INRIA)国立研究和Terra数据的合着者(版本乐POMMIER,第348 13欧元),认为在2013年的一个新部门的出现培训“数据科学家”</p><p>数据科学不仅仅是统计数据</p><p>这些通常是非常经验的技术</p><p>理由是,为了达到对贸易的最低限度的理解,人们还必须面对形成年份的真实数据</p><p>一些当前形成的风险是它们太理论化</p><p>然后,在二十年前的计算机科学中,你必须学习如何设计大型程序,非常尖锐</p><p>今天,数据科学家最终编写了相当多的代码:他们经常使用开源工具箱</p><p>他们可能不那么优秀的程序员,但他们被要求知道如何选择和撰写合适的软件,了解数学和商业环境</p><p>这是一项需要大量神经元的工作</p><p>总有一股巨大的空气</p><p>使用计算机集群的大规模数据分析技术最初仅限于谷歌和Facebook等网络公司</p><p>现在所有制造商都想要分享它们的份额</p><p>为此,他们需要受过计算机科学训练的年轻毕业生,他们拥有扎实的数学基础</p><p>在美国,参考文献是计算机科学或应用数学的博士学位</p><p>在法国,我们仍然对bac + 5水平感到满意,而我们出口的博士学位要好于主人</p><p>像Critéo这样的法国公司选择混合团队</p><p>其他人试图找到掌握这些不同方面的人</p><p>我认为,例如,社会学数据工作的数据科学家不需要成为社会学家</p><p>另一方面,他不能忽视社会学</p><p>他必须具备良好的个人直觉,并对其他学科持开放态度</p><p>算法的责任问题是永久性的</p><p>例如,它是一种算法,决定在上(PDB)我们的孩子的取向和优先级,这是我们有机会获得信息的谷歌搜索引擎的一个</p><p>计算机科学家处于第一线,他们必须参与极具政治性的反思</p><p>因此,我们必须警惕的办法“护理熊”的思想,一切都将随着技术的进步,以及思维,新技术正在破坏世界,这样的灾难性的办法,来解决我们的私人数据被洗劫一空</p><p>理想的做法是将儿童从小就教育到各个方面</p><p>海军米勒最阅读周四月6日出版日期十二月PARIS 07(75007)20亿€417平方米巴黎12区(75012)420000€38平方米PARIS 05(75005)2,690,